El objetivo es demostrar el potencial del uso de técnicas de aprendizaje automático (rama de la inteligencia artificial) para el mantenimiento predictivo del material rodante y en general, en el sector ferroviario. Las fases definidas son las siguientes:

• Desarrollo de algoritmos de mantenimiento predictivo, referente al caso de uso, basado en un modelo de aprendizaje que permita la predicción de los principales parámetros necesarios para el mantenimiento.
• Incorporación de la información de histórico disponible del caso de uso, en una plataforma tecnológica de alto rendimiento que permita el aprendizaje de los algoritmos diseñados.
• Aplicación de los algoritmos resultantes del aprendizaje a la actividad real de mantenimiento para la predicción, en la medida de lo posible en tiempo real, del comportamiento de los parámetros evaluados. Esta actividad se realizará en paralelo a los métodos actuales para poder validar el nuevo método.